大数据时代正在到来，对数据的收集、分析和利用已经成为企业利润增长的重要部分。大数据带来的海量数据的挖掘和运用给企业的经营发展带来了重要影响，对数据的监测、分析与利用将产生巨大的价值。在此背景下，传统企业要走向网络营销转型，必须依靠数据实现更高效的运营。在利用大数据的过程中，数据分析有四个不同的应用层面，那么传统企业如何利用大数据实现网络营销转型。
大数据时代正在到来，对数据的收集、分析和利用已经成为企业利润增长的重要部分。大数据带来的海量数据的挖掘和运用给企业的经营发展带来了重要影响，对数据的监测、分析与利用将产生巨大的价值。在此背景下，传统企业要走向网络营销转型，必须依靠数据实现更高效的运营。在利用大数据的过程中，数据分析有四个不同的应用层面，那么传统企业如何利用大数据实现网络营销转型。
1、对数据做简单的加工
数据是数据分析的基础，通过不同的方式和渠道收集数据，对数据进行简单的整理和加工，可以获取更系统的信息。通过搜集访客的终端设备信息、流量量、驻留时间等相关信息分析企业目标用户的行为偏好等信息，并据此采取一定的优化措施来提高转化率。
2、通过数据分析驱动业务精益运营
消费升级与消费观念的变化催⽣了消费精细化。消费者更加青睐个性定制的方式，更加愉悦的消费体验有赖于企业对数据的深入分析，从而驱动业务精益运营。
数据分析是数据应用的第⼆步，引入数据分析工具，可视化展示工具等以提升对于数据的运用和解读，借助一些广泛且通用的技术手段，对业务数据进行加工，以进行局部的业务优化，提升效率等。
3、通过数据产生洞察，驱动业务增长
通过数据产生业务洞察，是对数据更深入的考察，以帮助企业更好地了解整体市场环境及竞争状况、了解潜在及目标客户的特征，对用户的行为、偏好等做深度分析，形成对产品、行业、目标客户群体等的洞察并作出趋势性判断，更好的提高销售额，驱动业务增长。
通过对市场、目标用户等的深入洞察，树立精确的营销目标、建立精确的用户画像，通过更精确的营销方式实现获客的转化。
4、通过数据智能，驱动业务模式的转型
数据分析能够帮助企业了解潜在用户的需求，解决问题，同时也需要更多的客户数据以实现更深度的用户数据洞察。也就是说，企业要以数据驱动作为决策依据，从而产生更多的数据，并更好地作出决策。
从市场到业务效果、从行业到竞争对手、从访客浏览习惯到用户群体细分、从网站到移动应用及社交媒体等为企业实现个性化数字营销提供完善的数据分析支持，帮助企业了解数字营销效果及优化方向，实现效果化。
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